Encuentra participantes, explora el curso, crea artefactos y diseña pruebas sólidas. Aprende a diseñar experimentos sólidos en este recurso completo.
A la hora de probar nuestras ideas de negocio, elegir el experimento adecuado es sólo el comienzo. Una vez que hayamos elegido nuestro experimento, es importante que dediquemos algo de tiempo a diseñarlo bien. Los experimentos bien diseñados pueden fortalecer aún más la evidencia que obtenemos, lo que aumentará nuestra confianza a la hora de tomar decisiones.
Dos de los elementos más importantes para diseñar experimentos sólidos son seleccionar a los participantes adecuados y diseñar un artefacto bien elaborado.
Para reducir el riesgo y la incertidumbre de las nuevas ideas, es importante probarlas mediante experimentos. Sin embargo, los experimentos que realizamos deben estar bien diseñados para que puedan producir pruebas sólidas. El punto de partida para diseñar experimentos sólidos es ser explícito acerca de lo que estamos tratando de aprender. Una hipótesis clara, bien planteada, comprobable y precisa es el núcleo de todo. Con una hipótesis clara en la mano, podemos pensar en cómo diseñar experimentos que proporcionen evidencia sólida de lo que estamos tratando de aprender.
Entonces, ¿Cómo nos aseguramos de que estamos diseñando experimentos que proporcionen pruebas sólidas? En este post destacamos dos factores clave; seleccionar a los participantes adecuados y diseñar un artefacto bien elaborado.
Participantes correctos
Un desafío que hemos notado es que los equipos de innovación prueban sus ideas con segmentos de clientes vagamente definidos. Utilizar una muestra tan amplia de participantes producirá evidencia débil. Pregúntate, ¿a qué segmento de clientes te diriges realmente con tu idea de negocio? Esto puede parecer obvio, pero si tu negocio se dirige a jóvenes mayores de 18 años que todavía están en la universidad, entonces debes centrarte en ellos.
Debe elegir una muestra de sujetos de prueba quesea relevante para el éxito de la idea de negocio que está probando.
Los equipos a menudo asumen que están hablando del mismo segmento de clientes, pero a menudo tienen en mente a diferentes personas. Por eso es importante asegurarse de que el equipo tenga un entendimiento compartido sobre con quién vamos a realizar nuestro experimento.
Necesitamos asegurarnos de que nuestros participantes sean representativos del segmento de clientes al que nos dirigimos. En nuestro ejemplo anterior, podrías dirigirte correctamente a los participantes adecuados probando tu idea con jóvenes mayores de 18 años que todavía estén en la universidad. Sin embargo, si su muestra se compone de un solo género (por ejemplo, mujeres) o personas de la misma edad (por ejemplo, 19 años), es posible que no sea representativa del segmento de clientes al que se dirige su empresa.
El curso de pruebas
Cada experimento viene con su propio conjunto de mejores prácticas para diseñarlo y obtener evidencia más sólida. Aquí acabamos de cubrir un par de ejemplos. Además, existen más prácticas recomendadas que puede aprender y aplicar para probar sus ideas de negocio.
Finalmente, el tamaño dela muestra que utilizamos también es importante. Los tamaños de muestra pequeños generalmente producen evidencia poco confiable. En las ciencias sociales, una regla general es utilizar muestras de más de 30participantes. Sin embargo, si estamos trabajando en una idea que se vende a empresas en lugar de a consumidores, es posible que tengamos un pequeño grupo de personas con las que podamos hablar.
Nuestro consejo general es tener una muestra suficientemente grande y representativa de los participantes adecuados. Una vez que sepa a quién desea dirigirse, puede encontrar a estos clientes haciendo preguntas de selección antes de comenzar aprobar su idea de negocio.
Artefacto bien elaborado
El segundo factor a considerar al diseñar experimentos sólidos es un artefacto bien elaborado. Es importante reconocer que un experimento y el artefacto que se utiliza para ejecutarlo no son lo mismo. Si estamos ejecutando una prueba A/B, las dos versiones de la página de destino que creamos son el artefacto. En una entrevista con un cliente, el artefacto es la guía de entrevista que usaremos y las preguntas que planeamos hacer. La calidad del diseño de estos artefactos afectará la solidez de la evidencia.
Al diseñar artefactos, los equipos a menudo piensan que sólo necesitan construir una versión más pequeña del producto que pretenden construir.
Este no es el enfoque correcto a seguir. Es importante centrarse en lo que estamos tratando de aprender (es decir, la hipótesis). Luego necesitamos diseñar nuestro artefacto con el único objetivo de llegar a ese aprendizaje. Necesitamos ver nuestro artefacto como un dispositivo que nos permite probar nuestra hipótesis y aprender.
Si simplemente construimos una versión más pequeña del producto que pretendemos crear, es muy probable que introduzcamos demasiadas variables en nuestro experimento. Si hay demasiadas variables en un experimento, resulta difícil determinar exactamente qué impulsa el comportamiento del cliente y qué estamos aprendiendo realmente.
Por ejemplo, cuando ejecutamos una prueba A/B, es importante que mantengamos todo igual en las dos páginas de destino, excepto la variable que nos interesa probar. Si cambiamos demasiados parámetros, no podremos saber cuál de los cambios tuvo un impacto en el comportamiento del cliente.
Diseño para evidencia sólida
Cuando elegimos los experimentos que vamos a realizar, debemos considerar el hecho de que diferentes tipos de experimentos producen evidencia de diferente fuerza. Por ejemplo, la evidencia de las entrevistas con los clientes puede considerarse más débil que la evidencia de las pruebas A/B. Esto se debe a que las entrevistas con los clientes miden lo que dice la gente, mientras que las pruebas A/B miden lo que hace la gente.
Sin embargo, es posible tomar un experimento que produce evidencia sólida, como una prueba A/B, y diseñarlo mal, de manera que debilite la evidencia.
También es posible tomar un experimento que produzca evidencia débil, como entrevistas a clientes, y diseñarlo de manera que fortalezca la evidencia.
Cuando se trata de realizar entrevistas a clientes, pedir datos en lugar de opiniones crea pruebas más sólidas. Entonces, en lugar de preguntar a las personas qué creen que podrían hacer en el futuro, es mejor preguntarles sobre su comportamiento pasado.
También es importante evitar preguntas que puedan llevar a los clientes a darle comentarios positivos sobre su idea (por ejemplo, “¿Te gusta nuestro diseño parala aplicación?”). En lugar de ello, céntrese en las tareas pendientes de los clientes y en los problemas que intentan resolver en sus vidas (por ejemplo, “¿Con qué cosas tiene problemas?”).
Finalmente, podemos fortalecer nuestra evidencia realizando más de un tipo de experimento para probar nuestra hipótesis. En las primeras etapas de un proyecto de innovación, podemos realizar experimentos más baratos que produzcan evidencia relativamente débil. A medida que obtengamos mejores señales, podremos realizar experimentos más costosos que produzcan pruebas más sólidas. El objetivo aquí es ejecutar el experimento correcto en el momento adecuado, y en este proceso de experimentación con Seedup Growth Hacking puede marcar la diferencia en el éxito de tus esfuerzos de experimentación.
